Pelnac® artificial dermis assisted by vacuum sealing drainage for treatment of severe avulsion injuries of the fingers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the outcomes of Pelnac assisted by vacuum sealing drainage in managing severe avulsion injuries of the fingers. METHODS: This prospective study was conducted from May 2017 to September 2023, involving 12 consecutive patients with severe avulsion injuries of the fingers. Patients underwent single-stage or two-stage procedures employing Pelnac assisted by vacuum sealing drainage (VSD) for the management of severe avulsion injuries of the fingers. Post-operative follow-up was routinely scheduled, and aesthetic and functional outcomes, sensory recovery, complications were recorded. RESULTS: Twelve patients were included in the analysis, consisting of 9 males and 3 females, with a mean age of 30.6 ± 11.0 years. All patients presented with severe damage to tendons and deep tissues, as well as varying degrees of bone exposure and injury, with average defect area of 36.9 cm² (range, 11 to 180 cm²). At the final follow-up (mean, 14 months; range, 12 to 29 months), the average score on the Fingertip Injuries Outcome Score (FIOS) was 14.3 (SD 3.9, range 10 to 22), with 6 patients achieving excellent result, 4 classified as good and 2 as fair. Patients reported an average satisfaction score of 74.0 (SD 11.6; range 51 to 94) regarding the aesthetic appearance. The average score on the Vancouver Scar Scale score was 2.3 (SD 2.1, range 1.0 to 7.4). Ten patients reported normal or near-normal sensation, while 2 patients experienced slight sensory loss. The average score on the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire was 13.2 (SD 8.5, range 0 to 47). No infections or hematomas were reported during hospitalization or after discharge. CONCLUSION: Pelnac, assisted by VSD, proved to be an effective approach for managing severe avulsion injuries of the fingers. This approach can be considered as a viable alternative for addressing severe injuries or complex wound conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».