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Enregistrement W4407149255 · doi:10.1111/edt.13035

Current Concepts in Dental Trauma Management, Documentation, Follow‐Up and Education: Proceedings From the World Congress on Dental Traumatology ( <scp>WCDT</scp> )

2025· editorial· en· W4407149255 sur OpenAlexaff
Liran Levin

Notice bibliographique

RevueDental Traumatology · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatologyDocumentationDental traumaMedicinePromotion (chess)Medical educationMedical emergencyDentistrySurgeryPolitical scienceComputer scienceOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a great pleasure to present this special issue of Dental Traumatology, dedicated to current concepts in dental trauma management, documentation, follow-up and education. This issue is a result of the work of leading figures in the world of dental trauma and based on the presentations given at the World Congress on Dental Traumatology (WCDT) that was held in Tokyo, Japan, in July 2024. The issue provides a diverse overview of practical issues that would benefit all of us, who are working with dental trauma patients. The papers cover a wide range of topics starting with the proper documentation of traumatic dental injuries [1]. Documentation and record keeping are of utmost importance in the long-term handling of trauma cases [2, 3]. Well-informed documentation will help with progress and healing evaluation and can be valuable tool for communication with patients and colleagues. Globally, on a larger scale, this will enable better data collection and promotion of public policies and services [4, 5]. This issue further presents a thorough and multi-angle views on the management of injuries in primary and young permanent teeth [6-8]. These cases are often very challenging and require comprehensive understanding and multi-disciplinary approaches as well as a long-term plan for follow-up and identification of possible complications [9-12]. Some of the possible complications and the ways to mitigate and handle them are also an important portion of this special issue [13-15]. Additionally, in this issue, there are important reports on the interesting phenomenon of transient apical breakdown (TAB) that was not vastly investigated and explored yet [16] as well as the examination of new digital technology applications for auto-transplantation of teeth [17]. Various approaches had been suggested recently to improve the long-term outcomes of tooth transplantation, and the utilization of novel techniques and technologies have the potential to increase the predictability and success rates of this important treatment modality [18-23]. Finally, you will be able to find an up-to-date view on dental trauma education for the new generation of students and learners, a fascinating topic that will require attention in the next years in order to provide proper knowledge in effective ways to our next generation of oral health professionals [24]. Many papers had been published recently on the use of AI tools and online information to enhance dental trauma education and knowledge; however, these tools need to be used with caution to avoid misinformation and mal-informed decisions [25-31]. Education of the next generation both of dental professionals and the public is an extremely important responsibility and efforts should be continuously made to improve and enhance these educational practices [32-38]. The Dental Traumatology editorial team as well as the International Association of Dental Traumatology would like to thank all the authors for their time, efforts and great contribution to this special issue and to our field. The author takes full responsibility for this article. The author declares no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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