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Enregistrement W4407150164 · doi:10.1136/bmjopen-2024-097455

Azithromycin to prevent acute lower respiratory infections among Australian and New Zealand First Nations and Timorese children (PETAL trial): study protocol for a multicentre, international, double-blind, randomised controlled trial

2025· article· en· W4407150164 sur OpenAlexaboutno aff
Gabrielle B. McCallum, Catherine A. Byrnes, Peter S Morris, Keith Grimwood, Robyn L. Marsh, Mark D. Chatfield, Emily R Bowden, Kobi L. Schutz, Nevio Sarmento, Nicholas Fancourt, Joshua Francis, Yuejen Zhao, Adriano Vieira, Kim M. Hare, Dennis Bonney, Adrian Trenholme, Shirley Lawrence, Felicity Marwick, Bronwyn Karvonen, Carolyn Maclennan, Christine Connors, Heidi Smith‐Vaughan, M Lay, Endang Soares da Silva, Anne B. Chang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineAzithromycinRandomized controlled trialBronchiectasisPediatricsPlaceboPlacebo-controlled studyPsychological interventionInternal medicineAntibioticsLungDouble blindAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute lower respiratory infections (ALRIs) remain the leading causes of repeated hospitalisations among young disadvantaged Australian and New Zealand First Nations and Timorese children. Severe (hospitalised) and recurrent ALRIs in the first years of life are associated with future chronic lung diseases (eg, bronchiectasis) and impaired lung function. Despite the high burden and long-term consequences of severe ALRIs, clinical, evidence-based and feasible interventions (other than vaccine programmes) that reduce ALRI hospitalisations in children are limited. This randomised controlled trial (RCT) will address this unmet need by trialling a commonly prescribed macrolide antibiotic (azithromycin) for 6-12 months. Long-term azithromycin was chosen as it reduces ALRI rates by 50% in Australian and New Zealand First Nations children with chronic suppurative lung disease or bronchiectasis. The aim of this multicentre, international, double-blind, placebo-containing RCT is to determine whether 6-12 months of weekly azithromycin administered to Australian and New Zealand First Nations and Timorese children after their hospitalisation with an ALRI reduces subsequent ALRIs compared with placebo. Our primary hypothesis is that children receiving long-term azithromycin will have fewer medically attended ALRIs over the intervention period than those receiving placebo. METHODS AND ANALYSIS: We will recruit 160 Australian and New Zealand First Nations and Timorese children aged <2 years to a parallel, superiority RCT across four hospitals from three countries (Australia, New Zealand and Timor-Leste). The primary outcome is the rate of medically attended ALRIs during the intervention period. The secondary outcomes are the rates and proportions of children with ALRI-related hospitalisation, chronic symptoms/signs suggestive of underlying chronic suppurative lung disease or bronchiectasis, serious adverse events, and antimicrobial resistance in the upper airways, and cost-effectiveness analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: The Human Research Ethics Committees of the Northern Territory Department of Health and Menzies School of Health Research (Australia), Health and Disability Ethics Committee (New Zealand) and the Institute National of Health-Research Technical Committee (Timor-Leste) approved this study. The study outcomes will be disseminated to academic and medical communities via international peer-reviewed journals and conference presentations, and findings reported to health departments and consumer-based health organisations. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Australia New Zealand Clinical Trial Registry ACTRN12619000456156.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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