Comparative studies of co-conversion of waste activated sludge and lignocellulosic wastes through hydrothermal liquefaction
Notice bibliographique
Résumé
The effects of feedstock type on hydrothermal liquefaction were explored through the co-conversion of waste activated sludge and various lignocellulosic biomass sources, including birchwood sawdust, cornstalk, and waste newspaper. This investigation aimed to produce bio-oil under consistent conditions at 310 °C and a 10-min reaction time, with subsequent comparison to results obtained using single feedstocks. The co-feeding of sludge with cornstalk and sawdust demonstrated the highest bio-oil yields at 34.2 % and 33.7 % wt%, respectively. The comprehensive characterization of the bio-oil products revealed that feedstock type influenced elemental composition and, consequently, the higher heating value of the bio-oils. Bio-oils derived from co-feeds exhibited a significant presence of nitrogenous compounds, esters, and fatty acids in contrast to the high percentage of phenolic compounds found in bio-oils from single feedstocks. Furthermore, these co-feed bio-oils displayed lower molecular weights, higher quantities of low boiling point compounds, increased volatile matter content, and reduced fixed carbon content compared to bio-oils produced from single feedstocks. • Co-conversion of wastewater sludge and lignocellulosic biomass was investigated. • A maximum bio-oil yield in the range of 33–34 wt% was obtained using mixed feedstock. • Co-conversion resulted in higher quality bio-oils compared to single feedstock. • By-products of the process can be used for energy generation or as fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».