Selective disruption of Traf1/cIAP2 interaction attenuates inflammatory responses and rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Tumor necrosis factor receptor-associated factor 1 (TRAF1) is an immune signaling adapter protein linked to increased susceptibility to rheumatoid arthritis (RA). TRAF1 has dual roles in regulating NF-κB and MAPK signaling: it promotes signaling through its association with cellular inhibitor of apoptosis 2 (cIAP2) downstream of certain tumor necrosis factor receptor (TNFR) family members but inhibits Toll-like receptor (TLR) signaling by limiting linear ubiquitination of key signaling proteins. In this study, we investigated whether selectively targeting TRAF1/cIAP2 interaction would lower inflammation and reduce severity of RA. METHODS: We employed CRISPR/Cas9-mediated mediated gene editing to modify TRAF1 and specifically abrogate its interaction with cIAP2 in human macrophage cell lines and in mice. Biochemical studies were then employed to assess inflammatory signaling and cytokine production in gene edited macrophages. The collagen antibody-induced arthritis (CAIA) model of RA was used to trigger joint inflammation in mice. RESULTS: We identify a critical mutation in TRAF1 (V203A in humans, V196A in mice) that disrupts its interaction with cIAP2, leading to a significant reduction in TLR signaling and downstream inflammation in human and murine macrophages. We demonstrate that TRAF1 is recruited to the TLR4 complex and is indispensable for the recruitment of cIAP2, facilitating TAK1 phosphorylation and the activation of NF-κB and MAPK signaling pathways. Remarkably, mice harboring the TRAF1 V196A mutation are protected from LPS-induced septic shock and exhibit markedly reduced joint inflammation and disease severity in the CAIA model of RA. CONCLUSION: These findings reveal a previously unrecognized and crucial role for the TRAF1/cIAP2 axis in promoting inflammation and offer a promising foundation for the development of novel therapeutic strategies for inflammatory conditions, such as RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».