Examining the epigenetic transmission of risk for chronic pain associated with paternal post-traumatic stress disorder: a focus on veteran populations
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a public health problem that significantly reduces quality of life. Although the aetiology is often unknown, recent evidence suggests that susceptibility can be transmitted intergenerationally, from parent to child. Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a debilitating psychological disorder, often associated with chronic pain, that has high prevalence rates in military personnel and Veterans. Therefore, we aimed to characterise the epigenetic mechanisms by which paternal trauma, such as PTSD, is transmitted across generations to confer risk in the next generation, specifically focusing on Veterans where possible. Numerous overlapping neurological pathways are implicated in both PTSD and chronic pain; many of which are susceptible to epigenetic modification, such as DNA methylation, histone modifications, and RNA regulation. Hence, epigenetic changes related to pain perception, inflammation, and neurotransmission may influence an individual's predisposition to chronic pain conditions. We also examine the effects of PTSD on parenting behaviours and discuss how these variations could impact the development of chronic pain in children. We highlight the need for further research regarding the interactions between paternal trauma and epigenetic processes to ultimately generate effective prevention and therapeutic strategies for Veterans who have been affected by PTSD and chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».