Cancer stem cell populations are resistant to 5-aminolevulinic acid-photodynamic therapy (5-ALA-PDT)
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a minimally invasive treatment approved for many types of cancers. PDT involves the administration of photoactive substances called photosensitizers (PS) that selectively accumulate in cancer cells and are subsequently excited/activated by irradiation with light at wavelengths of optimal absorbance. Activated PS leads to the generation of singlet oxygen and other reactive oxygen species (ROS), promoting cancer cell death. 5-aminolevulinic acid (5-ALA) is a naturally occurring PS precursor, which is metabolically converted to the PS, protoporphyrin IX (PPIX). Although 5-ALA-PDT is effective at killing cancer cells, in prior studies conducted by our group we normally observed in in vitro experiments that approximately 5-10% of cells survive 5-ALA-PDT, which served as an impetus for further investigation. Identifying the mechanisms of resistance to 5-ALA-PDT-mediated cell death is important to prevent tumor recurrence following 5-ALA-PDT. Previously, we reported that oncogenic activation of Ras/MEK promotes PPIX efflux and reduces cellular sensitivity to 5-ALA-PDT through increased expression of ABCB1 transporter. As cancer stem cells (CSCs) are known to drive resistance to other cancer treatments and have high efflux of chemotherapeutic agents via ABC-family transporters, we hypothesize that CSCs underlie 5-ALA-PDT resistance. In this study, we determined (1) if CSCs are resistant to 5-ALA-PDT and (2) if CSCs play roles in establishing resistant populations of 5-ALA-PDT. When we compared CSC populations before and after 5-ALA-PDT, we found that CSCs were less susceptible to 5-ALA-PDT. Moreover, we found that the CSC population was enriched in 5-ALA-PDT-resistant cell lines compared to the parental cell line. Our results indicate that CSCs are not sensitive to 5-ALA-PDT, which may contribute to establishment of 5-ALA-PDT resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».