Thermodynamic and Structural Characterization of a Mechanochemically Synthesized Pyrazinamide–Acetylsalicylic–Acid Eutectic Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This study aims to develop a sustainable and environmentally friendly drug delivery system by synthesizing a novel drug–drug eutectic mixture (DDEM) of acetylsalicylic acid (ASA) and pyrazinamide (PZA) using a green and efficient mechanochemical approach. Methods: The DDEM was characterized using various techniques, including differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetry and differential thermal analysis (TG-DTA), powder X-ray diffraction (PXRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), and Raman spectroscopy. Binary phase diagrams and Tammann’s triangle analysis determined the eutectic point. Density functional theory (DFT) calculations were performed on the starting compounds. The new system was evaluated for aqueous solubility, dissolution, and hygroscopicity. Results: A V-shaped binary phase diagram indicated the formation of a DDEM with a 2:1 molar ratio of ASA to PZA. A positive mixing enthalpy suggested a quasi-eutectic structure. The solubility of ASA and PZA increased by 61.5% and 85.8%, respectively, in the DDEM compared to the pure drugs. Conclusions: These findings highlight the potential of DDEMs to enhance drug properties and delivery. The synergistic interaction between ASA and PZA in the eutectic mixture may further improve therapeutic efficacy, warranting further investigation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».