MRI Interpretation Errors in Adult Patients with Medically Refractory Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim is to determine the most common MRI interpretation errors in patients with medically refractory epilepsy (MRE) according to our experience in a tertiary academic center with a large volume epilepsy program, to raise awareness of the "blind spots" in imaging patients with MRE, and to highlight the importance of combining clinical and electroencephalographic information to obtain the most accurate diagnosis. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective observational study. All patients with MRE who underwent MRI brain (on 3T, with dedicated epilepsy protocol), and who were discussed at the weekly interdisciplinary epilepsy conference in our center between January 2008 and July 2023 were included. The initial MRI interpretation and final MRI interpretation results were reviewed. RESULTS: A total of 886 patients with MRE were included. Three hundred patients were MRI-negative (33.86%), diagnoses were missed in 95 patients (10.7%), a second diagnosis was missed in patients with dual pathologies in 42 patients (4.74%), findings were misinterpreted in 4 patients (0.45%), an overcall was made in 2 patients (0.2%), and in 5 patients the correct diagnosis was discussed but erroneously deemed absent on initial interpretation (0.56%), resulting in a total of 148 discrepant MRI reports. Mesial temporal sclerosis comprised the most common pathology encountered overall, followed by encephalomalacia related to prior insult, enlarged amygdala (EA), malformations of cortical development, cavernoma, and ulegyria. The relative proportion of missed focal cortical dysplasia, encephalocele, and EA accounted for the most common misses/misdiagnoses. CONCLUSIONS: Evaluation of patients with MRE requires excellent interdisciplinary care. Input from all members of the interdisciplinary team is essential for accurate interpretation of MRI in patients with MRE for the neuroradiologist. We hope to inform radiologists of commonly overlooked pathologies in MRI brain interpretation for patients with epilepsy. In doing so, we want to maximize the yield of initial MRI interpretation in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».