The Effects of MyChoices and LYNX Mobile Apps on HIV Testing and Pre-Exposure Prophylaxis Use by Young US Sexual Minority Men: Results From a National Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young sexual minority men have among the highest rates of HIV in the United States; yet, the use of evidence-based prevention strategies, including routine HIV testing and pre-exposure prophylaxis (PrEP), remains low. Mobile apps have enormous potential to increase HIV testing and PrEP use among young sexual minority men. OBJECTIVE: This study aims to assess the efficacy of 2 theory- and community-informed mobile apps-LYNX (APT Mobility) and MyChoices (Keymind)-to improve HIV testing and PrEP initiation among young sexual minority men. METHODS: Between October 2019 and May 2022, we implemented a 3-arm, parallel randomized controlled trial in 9 US cities to test the efficacy of the LYNX and MyChoices apps against standard of care (SOC) among young sexual minority men (aged 15-29 years) reporting anal sex with cisgender male or transgender female in the last 12 months. Randomization was 1:1:1 and was stratified by site and participant age; there was no masking. The co-primary outcomes were self-reported HIV testing and PrEP initiation over 6 months of follow-up. RESULTS: A total of 381 young sexual minority men were randomized. The mean age was 22 (SD 3.2) years. Nearly one-fifth were Black, non-Hispanic (n=67, 18%), Hispanic or Latino men (n=67, 18%), and 60% identified as gay (n=228). In total, 200 (53%) participants resided in the Southern United States. At baseline, participants self-reported the following: 29% (n=110) had never had an HIV test and 85% (n=324) had never used PrEP. Sociodemographic and behavioral characteristics did not differ by study arm. Compared to SOC (n=72, 59%), participants randomized to MyChoices (n=87, 74%; P=.01) were more likely to have received at least 1 HIV test over 6 months of follow-up; those randomized to LYNX also had a higher proportion of testing (n=80, 70%) but it did not reach the a priori threshold for statistical significance (P=.08). Participants in both MyChoices (n=23, 21%) and LYNX (n=21, 20%) arms had higher rates of starting PrEP compared to SOC (n=19, 16%), yet these differences were not statistically significant (P=.52). CONCLUSIONS: In addition to facilitating earlier treatment among those who become aware of their HIV status, given the ubiquity of mobile apps and modest resources required to scale this intervention, a 25% relative increase in HIV testing among young sexual minority men, as seen in this study, could meaningfully reduce HIV incidence in the United States. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03965221; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03965221.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».