The Role of Gender Equality at the Country Level on the Relationship Between Women’s Board Representation and Sustainability Assurance Adoption
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to investigate the role of gender equality in the relationship between the critical mass of women’s representation on boards and companies’ decisions to adopt external assurance on their sustainability reports. Design and methodology: The relationship is investigated using secondary data from an international sample of 1924 firms across 41 countries sourced from the Eikon database, ensuring comprehensive coverage of firms that publish sustainability reports. The study uses a logistic regression model to study two aspects: first, the relationship between the critical mass of women’s representation on boards and companies’ decisions to provide external assurance on their sustainability reports, and second, the moderating role of countries’ gender equality policies using the World Bank’s Women, Business and the Law (WBL) index. Findings: The findings of this study indicate that in the case of sustainability assurance adoption, the critical mass of women’s representation on boards is important in countries where the gender equality index is low. Therefore, this study extends the findings of prior studies investigating the critical mass of women’s representation on boards by proving that critical mass is more effective in countries that have a lower gender equality index. Originality: The two main contributions of this study are the findings that (i) the association of women’s representation on boards with companies’ decisions to provide assurance over their sustainability reports is affected by critical mass, and (ii) the critical mass of women’s representation on boards is essential in countries that have a lower gender equality index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».