Surgical Adverse Events for Primary Tumors of the Spine and Their Impact on Outcomes: An Observational Study From the Primary Tumors Research and Outcomes Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Aggressive resection for primary tumors of the spine are associated with a high rate of adverse events (AEs), but the impact of AEs on patient-reported outcomes (PROs) remains unknown and is critical to the shared decision-making. Our primary objective was to assess the impact of surgical AEs on PROs using an international registry. Assessing the impact on clinical outcomes and identifying risk factors for AEs were our secondary objectives. METHODS: Patients who underwent surgery for a primary spinal tumor were selected through the Primary Tumor Research and Outcomes Network. Our primary outcome was the impact of AEs on PROs at 3 and 12 months after surgery (measured with Spinal Oncology Study Group Outcomes Questionnaire, Short-Form 36, and EuroQol 5 Dimension). We also assessed the impact on clinical outcomes (local control, surgical margins, readmission, reoperation, and mortality). We stratified our results according to severity of AEs, histology, and type of resection. RESULTS: 374 patients met inclusion criteria (219 males/155 females). The mean age of the cohort was 48.7 years. The most frequent histology was chordoma (37.3%) followed by chondrosarcoma (8.8%). Sixty-seven patients (17.9%) experienced at least 1 intraoperative AE and 117 patients (31.3%) had at least 1 postoperative AE within 3 months. Overall, 159 patients (42.5%) experienced AEs. The readmission rate was significantly higher in patients who experienced AEs (Any AE: 10.1% vs no AE: 1.9% within 3 months; P = <0.001). PROs were not significantly affected by AEs in most questionnaires. Local control, risk of reoperation, mortality, and achieving preplanned margins were similar between AE groups. CONCLUSION: The rate of surgical AEs is considerable in this population. Surgical AEs seem to be associated with a higher number of readmissions, but do not seem to result in significant differences in PROs or in a higher risk of reoperation, mortality, and failure to achieve preplanned margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».