The Prevention and Treatment of Postoperative Delirium in the Elderly: A Narrative Systematic Review of Reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Postoperative delirium (POD) is a common complication after major surgeries, posing significant challenges to patient recovery and outcomes, particularly among the elderly. A narrative systematic review was conducted to assess the clinical effectiveness and safety of interventions aimed at preventing and treating POD. METHODS: A review of the literature from 2017 to September 29, 2023, was conducted using MEDLINE, EMBASE, and CINAHL. Systematic reviews, with or without meta-analyses, as well as practice guidelines, were included. Participants were adults, ≥60 years. The methodological quality of included reviews was appraised using AMSTAR 2. RESULTS: After the search strategy identified 2295 references, 36 review studies were selected. Multicomponent interventions, incorporating both pharmacological and nonpharmacological approaches, demonstrate promise, particularly in hip fracture patients. Notably, dexmedetomidine emerges as a potential preventive measure, showing a notable reduction in delirium incidence following cardiac surgery. While several pharmacological interventions show potential, evidence remains inconclusive, necessitating further investigation. Similarly, varying anesthesia type and monitoring methods has mixed outcomes on delirium prevention. Despite methodological variations and quality appraisal limitations, this review underscores the importance of multicomponent interventions and the potential efficacy of dexmedetomidine in mitigating POD. Integration of evidence-based protocols into clinical practice is advocated to improve patient outcomes. However, the complex interplay between intervention components calls for further research to optimize delirium management strategies. CONCLUSIONS: The strength of evidence associated with multicomponent interventions and dexmedetomidine use should require a genuine commitment from health care institutions to support their integration into efficient strategies to prevent and treat POD. Ongoing research is vital to uncover their full potential and refine clinical protocols, ultimately enhancing patient care outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».