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Enregistrement W4407156950 · doi:10.33271/crpnmu/78.064

Peat deposits in Ukraine and in the world: current state, reserves, problems of geological and economic evaluation

2024· article· en· W4407156950 sur OpenAlexaboutno aff
K Коlchev

Notice bibliographique

RevueCollection of Research Papers of the National Mining University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)PeatState (computer science)GeologyEarth scienceGeochemistryMining engineeringNatural resource economicsEnvironmental protectionGeographyArchaeologyEconomicsComputer scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Determination of the current state of peat reserves in Ukraine and in the world. The methods. The work uses general scientific methods of research – empirical and theoretical (analysis, generalization, comparison, explanation, classification), as well as methods of statistical processing and display of analyzed information. Findings. The data on the current state of peat reserves in the leading peat-producing countries of the world, Europe, and Ukraine are analyzed. 57% of the world's peat reserves are located in regions with boreal climates, but at the same time, tropical regions account for 21% of the reserves. This makes countries with large territories in the north (in particular, Canada and the United States) and in the tropics, in particular, Indonesia, the leaders. It was determined that there is no concept for the development of the peat industry in Ukraine. The problems of geological and economic assessment of peat deposits in Ukraine are the outdated data on the type of use, as well as environmental issues. The originality.For the first time, the article identifies the urgent problem of reassessing geological and industrial peat reserves for existing enterprises and potential peat deposits in Ukraine. The analysis of the data shows that part of the reserves since the first geological exploration 40–60 years ago could have been converted to energy peat, which significantly increases the forecast value of reserves and requires taking this factor into account among other geological risks in the geological and economic assessment of these deposits. The environmental component of the problem of assessing geological risks for peat deposits in Ukraine has been further developed. Practical implementation. The analysis of the current state of peat reserves allows us to clarify and inform the scientific community about the current state of peat reserves in Ukraine and the world, as the use of peat as a raw material in various industries is becoming relevant to address the problems of overcoming the consequences of the post-war economic crises and the development of innovative technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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