Spatial variation in benthic community composition on a minimally disturbed coral reef in the years following a prolonged marine heatwave
Notice bibliographique
Résumé
With the increased frequency of marine heatwaves and related coral mass mortality events, it is imperative that we improve our understanding of coral reef recovery processes including how benthic community compositions can change over time. Coral reef benthic communities are influenced by many abiotic factors, but on most reefs local anthropogenic disturbances overshadow these factors thus obscuring their influence. Here, we leverage a dataset from a coral reef with very minimal local anthropogenic disturbance - the uninhabited southern coast of the world's largest atoll (Kiritimati) - to assess spatial variation in benthic community composition three years after the mass coral mortality event driven by the 2015-2016 El Niño. Across forereef sites ranging from 7 to 22 m, scleractinian coral cover remained very low (6.9 +/- 0.4 % SE) while soft coral cover was < 1%. Coral cover was highest at deep sites (18-22 m compared to sites at 7-10 m depth) and exposed locations, where stress-tolerant corals likely made up a larger proportion of the coral community before the mass mortality event. Higher cover of crustose coralline algae at shallow exposed sites, fleshy macroalgae at deep sites, and turf algae at exposed locations were consistent with taxa-specific preferences for light, wave action, and sedimentation. The abundances of the most common genera of juvenile coral (Acropora and Pocillopora) were still low (< 1 juvenile colony per genus per site) and varied only with depth. These findings demonstrate how variation in pre-mortality coral composition can lead to differences in post-mortality benthic communities on low disturbance coral reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».