Effects of blinking exercises on palpebral fissure height and tear film parameters
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Blinking is an involuntary movement essential for ocular surface health and visual comfort. While blinking exercises in patients with dry eye have been shown to improve symptoms, increase non-invasive tear film breakup time (NIBUT), and decrease incomplete blink rate (IBR), no studies have quantified improvements in eyelid opening. This study evaluated the effects of blinking exercises on palpebral fissure height (PFH), subjective symptoms, and tear film-related parameters. METHODS: Participants were randomly assigned to a "blinking exercise group" that performed blinking exercises after instilling artificial tear drops five times daily for three days or control group that only used artificial tear drops. Standard Patient Evaluation of Eye Dryness (SPEED) and Visual Analog Scale (VAS) scores were recorded for dryness, eye strain, ocular discomfort, blurred vision, foreign body sensation, dullness, and difficulty in opening the eyelids. The pre- and post-study measurements included lipid layer thickness, PFH, blink interval, IBR, tear meniscus height, NIBUT, fluorescein staining, and fluorescein breakup time (FBUT). RESULTS: Among 100 participants (28 males, 72 females, mean age 38.4 ± 7.4 years), 52 were in the blinking exercise group and 48 were in the control group. The blinking exercise group showed significant improvements in SPEED (P < 0.001), VAS scores for eye strain and discomfort (P = 0.003, 0.007), enlarged PFH (P < 0.001), prolonged NIBUT and FBUT (P < 0.001), and reduced IBR (P < 0.001) compared to the controls. CONCLUSIONS: Blinking exercises improved PFH, incomplete blinking, tear film stability, and subjective symptoms in patients with dry eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».