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Enregistrement W4407158145 · doi:10.1016/j.addma.2025.104691

Hydrophilic silicone-based ink derived from amphiphilic siloxane oligomers for the vat photopolymerization printing of embedded-channel fluidic devices

2025· article· en· W4407158145 sur OpenAlexafffund
Li Yan Wong, Sayan Ganguly, Xiaowu Tang

Notice bibliographique

RevueAdditive manufacturing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePhotopolymerSiloxaneSiliconeFluidicsAmphiphileInkwellMicrofluidicsSilicone oilOligomerPolymer chemistryComposite materialNanotechnologyPolymerCopolymerPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of vat photopolymerization (VP) printing as an alternative fabrication method for fluidic devices has led to the rapid development of silicone-based resin material. However, most silicone-based resin materials are hydrophobic in nature, rendering them unsuitable for biomedical applications without post-processing. Herein, we introduce a new type of hydrophilic silicone-based resin material derived from vinyl-terminated amphiphilic siloxane oligomers, acrylamide, and glycidyl methacrylate, for the printing of fluidic devices. We demonstrate the strategy to overcome the challenges associated with amphiphilic-based formulation by adjusting the amphiphilic siloxane oligomer conformation with appropriate solvent blend, resulting in a silicone-based resin material with low pre-gel viscosity, high transparency, and hydrophilic characteristics. Besides, the developed material exhibits tunable elastic properties, excellent polar solvent resistance, and good biocompatibility. Upon photocuring depth tuning, the developed material displays high printing accuracy down to 200 µm in width and 50 µm in height. The material’s ability to replicate embedded fluidic channels with diverse shapes in one-step printing further shows its potential for fluidic device fabrication. The printed devices were revealed to be highly functional with the capability to process fluid at an elevated temperature of up to 100 ºC for 24 hours and a continuous flow rate of up to 20 mL/min. Further demonstration of the hydrogel beads synthesis for drug encapsulation reveals the feasibility of the printed device for real-world biomedical applications. The successful VP printing of hydrophilic silicone-based embedded-channel fluidic devices opened up new avenues for the fabrication of silicone-based fluidic devices for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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