Hidden engineers of the earth: Investigating the geomorphic impacts of small fossorial rodents in the Vaud Pre-Alps, Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
• Montane water voles significantly impact high-altitude grasslands. • Large-scale, multiannual population cycles shape landscapes over time. • Vole geomorphic activity drives sediment fluxes of 100 t ha −1 yr −1. • Integrating geophysical and ecological processes is crucial for understanding ecosystems. The role of animals in geomorphology remains largely understudied, even though animal energy remains an important factor in exogenic geomorphology. To better understand the coupling of geophysical and ecological processes, annual montane water vole ( Arvicola scherman ) burrowing impacts were monitored in a high-altitude grassland ecosystem in the Swiss Pre-Alps. Considered an engineer species, the montane water vole generated significant geomorphic impacts for 2021–2022. With an average density of 14.4 burrows ha −1 , the sediments excavated in the form of earth tumuli erode easily under the effect of gravity, with a slope of over 20°. The sediment volumes calculated correspond to an average excavation rate of 100 t/ha yr −1 . According to the literature, apart from marmots, pocket gophers and other vole species, few burrowing mammals have such a high sediment potential displacement. The data collected show the importance of monitoring water vole populations, given the multiannual large-amplitude fluctuations in populations, which appear at least, partially related to agricultural land use and landscape patterns. Finally, the study of cascading environmental effects linked to animal activity can provide information on the geo-ecosystem from a functional point of view, particularly in the light of ongoing climate change, biodiversity loss and anthropogenic transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».