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Enregistrement W4407160232

THE DETECTION OF A POTENTIAL BIOSIGNATURE BY THE PERSEVERANCE ROVER ON MARS

2025· article· en· W4407160232 sur OpenAlexaff
J. A. Hurowitz, Michael M. Tice, Abigail C. Allwood, Morgan L. Cable, K. P. Hand, Ashley Murphy, Kyle Uckert, James F. Bell, Tanja Bosak, Adrian Broz, Elise Clavé, Agnès Cousin, Scott Davidoff, E. Dehouck, Kenneth A. Farley, Sanjeev Gupta, Keyron Hickman‐Lewis, Jeffrey Johnson, Peter S. Jørgensen, Linda C. Kah, Hemani Kalucha, T. V. Kizovski, David A. K. Pedersen, Yisi Liu, F. M. McCubbin, E. L. Moreland, Gerard Paar, D. A. Paige, A. C. Pascuzzo, M. S. Rice, M. E. Schmidt, K. L. Siebach, Sandra Siljeström, Justin I. Simon, K. M. Stack, A. Steele, Nicholas J. Tosca, A. H. Treiman, S. J. VanBommel, L. A. Wade, B. P. Weiss, R. C. Wiens, Kenneth H. Williford, Robert W. Barnes, P. Barr, Andreas Bechtold, Pierre Beck, Karim Benzerara, Sylvain Bernard, Olivier Beyssac, R. Bhartia, A. J. Brown, Gwénaël Caravaca, Emily Cardarelli, E. A. Cloutis, Alberto González Fairén, David Flannery, Teresa Fornaro, Thierry Fouchet, Brad Garczynski, Francisco Gómez, Elisabeth M. Hausrath, Christopher M. Heirwegh, C. D. K. Herd, Joshua Huggett, Alexander J. Jones, Michael W. Jones, John Leif Jørgensen, A. Y. Li, J. N. Maki, Lucia Mandon, N. Mangold, J. A. Manrique-Martinez, Jesús Martínez‐Frías, Jorge I. Núñez, L. P. O’Neil, Brendan J. Orenstein, Cathy Quantin‐Nataf, Patrick Russell, M. D. Schulte, Shiv K. Sharma, David L. Shuster, Abhishek Kumar Srivastava, Brittan Wogsland, Z. U. Wolf

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Exploration and Technology
Établissements canadiensUniversity of WinnipegRoyal Ontario MuseumUniversity of AlbertaBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramAstrobiologyMars roverExploration of MarsMars landingAerospace engineeringGeologyRemote sensingComputer scienceEngineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International audience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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