MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407160636 · doi:10.1101/2025.01.30.635692

Development of itaconate polymer microparticles for intracellular regulation of pro-inflammatory macrophage activation

2025· preprint· en· W4407160636 sur OpenAlexaff
Kaitlyn E. Woodworth, Zachary S.C.S. Froom, Christian N. Rempe, Brenden Wheeler, Kyle Medd, Neal I. Callaghan, Huikang Qian, Abhinav P. Acharya, Carlie Charron, Locke Davenport Huyer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophageIntracellularCell biologyChemistryInflammationBiologyBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Itaconate (IA) is an endogenous metabolite and a potent regulator of the innate immune system. Its use in immunomodulatory therapies has faced limitations due to inherent challenges in achieving controlled delivery and requirements for high extracellular concentrations to achieve internalization of the highly polar small molecule to achieve its intracellular therapeutic activity. Microparticle (MP)-based delivery strategies are a promising approach for intracellular delivery of small molecule metabolites through macrophage phagocytosis and subsequent intracellular polymer degradation-based delivery. Toward the goal of intracellular delivery of IA, degradable polyester polymer-(poly(itaconate-co-dodecanediol)) based IA polymer microparticles (IA-MPs) were generated using an emulsion method, forming micron-scale (∼ 1.5 µm) degradable microspheres. IA-MPs were characterized with respect to their material properties and IA release kinetics to inform particle fabrication. Treatment of murine bone marrow-derived macrophages with an optimized particle concentration of 0.1 mg/million cells enabled phagocytosis-mediated internalization and low levels of cytotoxicity. Flow cytometry demonstrated IA-MP-specific regulation of IA-sensitive inflammatory targets. Metabolic analyses demonstrated that IA-MP internalization inhibited oxidative metabolism and induced glycolytic reliance, consistent with the established mechanism of IA-associated inhibition of succinate dehydrogenase. This development of IA-based polymer microparticles provides a basis for additional innovative metabolite-based microparticle drug delivery systems for the treatment of inflammatory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetImmune cells in cancerTravaux en français237 207