On-demand hydrogen production at room temperature through silylation of alcohol-amines with no added catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen-based energy is an eco-friendly alternative to fossil fuels. However, its use is limited due to the lack of readily available hydrogen resources. This work focuses on the production of hydrogen on-demand by coupling hydrosilanes and alcohol-amines. This is a single step reaction that takes place at room temperature with no added catalysts, which represent significant advantages compared to alternative procedures reported in the literature. The scope of the reaction was investigated using 24 alcohol-amines and 8 hydrosilanes. Depending on the reactants used, kinetic essays demonstrated that for most reactants, more than 70 % hydrogen yield was obtained within 30 min of reaction. The generation of hydrogen was confirmed by gas chromatography, and the silylated products were identified by 13 C and 29 Si-NMR. Results suggested that both OH and NH x were involved in hydrogen production, with the hydroxyl groups being significantly more reactive. In addition to being a reactant, the amine group was found to be an internal catalyst. • Hydrosilanes react with alcohol-amines with no added catalysts to produce hydrogen. • Hydrogen yields exceed 70 % in 30 min at room conditions depending on reactants. • Hydroxyls are more reactive than amine groups toward the dehydrogenative coupling. • Amine groups also act as internal catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».