The promises and perils of a free rural inter-city transportation scheme: A mixed-methods study from Northern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transportation is a critical health determinant, yet the last decade has witnessed rapid disinvestment across Canada (particularly in rural contexts) with negative health consequences. We sought to explore and describe the benefits and challenges faced in operating the first community-driven free-transportation scheme in Saskatchewan that emerged in response to widespread unavailability of public transportation due to budget cuts (austerity). METHODS: We conducted a mixed-methods community-based participatory research study involving 22 interviews with bus riders and service administrators. We also performed descriptive statistics and chi-squared analyses on bus rider data (data on 1185 trips routinely collected between July 2023 and December 2023) to explore sociodemographic characteristics and trip purposes of bus riders. RESULTS: All trips were completed by 616 community members using the free bus service between July 2023 and December 2023. Community members took an average of 5 trips (median = 2.0) with a maximum of 22 trips being taken by one community member (1.9% of all trips). Most trips were by women (53%), and older adults mostly used the free bus for medical purposes (22% of riders were older adults and 34% of these used the bus for medical reasons). Qualitatively, the bus service has increased access to care and promotes social participation and autonomy, especially for older adults. The service however faces some challenges, including funding disruptions and difficulty recruiting and retaining drivers. CONCLUSION: Free inter-community transportation (i.e. transportation across cities and municipalities) promotes health equity and access. In contexts without access to public transportation, governments could support community-driven initiatives through increased funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».