Motion-tolerant 3D volumetric multimodality microscopy imaging of human skin with subcellular resolution and extended field-of-view
Notice bibliographique
Résumé
The skin, the body's largest organ, has a heterogeneous structure with various cell types and tissue layers. In vivo noninvasive 3D volumetric imaging with multi-contrast, high resolution, a large field-of-view (FOV), and no-motion artifacts is crucial for studying skin biology and diagnosing/evaluating diseases. Traditionally high-resolution in vivo skin microscopy methods capture images in the en-face (xy) plane parallel to the skin surface but are affected by involuntary motion, particularly during large-area volumetric data acquisition using xy-z mosaicking. In this work, we developed an xz-y imaging method that acquires images in the vertical (xz) plane and extends the FOV by moving the skin laterally along the y-direction. This approach is conceived based on our observation that involuntary skin movements are mostly along the vertical direction. Combined with a unique motion correction method, it enables 3D image reconstruction with subcellular resolution and an extended FOV close to a centimeter (8 mm). A multimodality microscopy system using this method provides simultaneous reflectance confocal, two-photon excited fluorescence, and second harmonic generation imaging, enabling multi-contrast capabilities. Using this system, we captured histology-like features of normal skin, vitiligo, and melanoma, demonstrating its potential for in vivo skin biology studies, clinical diagnosis, treatment planning and monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».