Association of Race and Ethnicity With Emergency Room Rate of Migraine Diagnosis, Testing, and Management in Children With Headache
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Headache evaluation and treatment are believed to be influenced by race and ethnicity. Specific headache diagnosis assigned in the pediatric emergency department (ED) may compound disparities. We sought to investigate racial and ethnic disparities in the diagnosis, testing, and treatment of pediatric patients with headache presenting to the ED. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of ED visits from 49 children's hospitals between 2016 and 2022 from the Pediatric Health Information System, an administrative database of ED and hospitalized encounters within children's hospitals in the United States. Index encounters in the ED from patients (aged 5-21 years, median age 13 [10-15]) with a primary diagnosis of migraine, headache, new daily persistent headache, or tension-type headache were included. Encounters with trauma, infection, and malignancy where secondary headache was possible were excluded. The primary outcomes were the rates of migraine diagnosis, testing, and treatment. We used generalized estimating equations to estimate associations between race and ethnicity and outcomes after adjusting for demographic factors, medical complexity, visit timing, and final headache diagnosis. RESULTS: = 0.64). NHB and HL children were more likely to receive only oral medications (aOR: NHB 1.37 [1.2-1.56] and HL 1.54 [1.34-1.76]) and less likely to be admitted inpatient (aOR: NHB 0.8 [0.66-0.97] and HL 0.65 [0.44-0.94]). DISCUSSION: NHB and HL children in the pediatric ED with headache receive fewer migraine diagnoses, less testing, and less intensive treatment compared with NHW children. Beyond affecting headache management, this inequity in migraine diagnosis requires further consideration to include children from marginalized racial and ethnic groups in future migraine research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».