Editorial Note: JEiE Volume 10, Number 1
Notice bibliographique
Résumé
In their Editorial Note accompanying JEiE Volume 10, Number 1, Samantha Colón, Nathan Thompson, and Dana Burde highlight the important contributions the authors featured in this issue make to education in emergencies scholarship and practice. In the research articles section, the contributing authors apply diverse, rigorous methodologies to practical questions in the education in emergencies field that relate to the opportunities and challenges of refining and scaling play-based learning; to the issues surrounding access to capacity-building initiatives for refugee teachers and for parents and caregivers in remote settings; and to the dynamics of intergroup contact, inclusion, and social hierarchy that are reflected in diverse learning spaces. The field notes section offers critical reflections on two adaptable, modular education in emergencies interventions: one is a place-based learning program centered on cultural heritage and young peoples' sense of belonging, and the other is a teacher wellbeing program based on building social-emotional competencies. Finally, the three book reviews featured in this issue highlight themes of belonging and connection to place, especially in the refugee experience, as well as stories of students and their communities being enabled to claim their agency, power, and a stake in a better future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».