A Meta-Analysis of Functional Neuroimaging Tasks associated with Perceptual Pseudoneglect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Major evidence for a right-hemisphere dominance of the brain in spatial and/or attentional tasks comes from lesion studies in patients with spatial neglect. However, the neuroanatomy of the different forms of neglect remains a matter of debate, and it remains unclear how dysfunctions in neglect relate to intact processes. In the healthy brain, perceptual pseudoneglect has been considered to be a phenomenon complementary to specific subtypes of neglect as observed in paradigms such as the line bisection task. Therefore, the current study investigated the intact functional anatomy of perceptual pseudoneglect using a meta-analysis to compensate for some of the limitations of individual imaging studies. We collated the data from 24 articles that tested 952 participants with a range of paradigms (landmark task, line bisection, grating-scales task, and number line task) obtaining 337 foci. Using Activation Likelihood Estimation (ALE) we identified a right-hemisphere biased network of cortical areas, including superior and intraparietal regions, the intraoccipital sulcus together with other occipital regions, as well as inferior frontal areas that were associated with perceptual pseudoneglect in partial agreement with lesion studies in patients with neglect. Our study is the first meta-analysis on the mechanisms underlying perceptual judgments which have been shown to give rise to perceptual pseudoneglect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle