Efficacy of Zenocutuzumab in <i>NRG1</i> Fusion–Positive Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundNeuregulin 1 (NRG1) fusions are recurrent oncogenic drivers found in multiple solid tumors. NRG1 binds to human epidermal growth factor receptor 3 (HER3), leading to heterodimerization with HER2 and activation of downstream growth and proliferation pathways. The efficacy and safety of zenocutuzumab, a bispecific antibody against HER2 and HER3, in patients with NRG1 fusion–positive solid tumors are unclear. MethodsIn this registrational, phase 2 clinical study, we assigned patients with advanced NRG1 fusion–positive cancer involving any tumor type to receive zenocutuzumab at a dose of 750 mg intravenously every 2 weeks. The primary end point was overall response (complete or partial response) according to investigator assessment. Secondary end points included duration of response, progression-free survival, and safety. ResultsA total of 204 patients with 12 tumor types were enrolled and treated. Among 158 patients who had measurable disease and were enrolled at least 24 weeks before the data-cutoff date, a response occurred in 30% (95% confidence interval [CI], 23 to 37). The median duration of response was 11.1 months (95% CI, 7.4 to 12.9); 19% of responses were ongoing at the data-cutoff date. Responses were observed in multiple tumor types — including in 27 of 93 patients (29%; 95% CI, 20 to 39) with non–small-cell lung cancer (NSCLC) and 15 of 36 patients (42%; 95% CI, 25 to 59) with pancreatic cancer — and across multiple NRG1 fusion partners. The median progression-free survival was 6.8 months (95% CI, 5.5 to 9.1). Adverse events were primarily grade 1 or 2. The most common adverse events that were considered by the investigator to be related to zenocutuzumab were diarrhea (in 18% of the patients), fatigue (in 12%), and nausea (in 11%). Infusion-related reactions (composite term) were observed in 14% of the patients. One patient discontinued zenocutuzumab owing to a treatment-related adverse event. ConclusionsZenocutuzumab showed efficacy in patients with advanced NRG1 fusion–positive cancer, notably NSCLC and pancreatic cancer, with mainly low-grade adverse events. (Funded by Merus; eNRGy ClinicalTrials.gov number, NCT02912949.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».