MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407163886 · doi:10.3390/medicina61020272

Shoulder Musculoskeletal Disorder Rehabilitation Using a Robotic Device Based on Electromyography (EMG) Biofeedback: A Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4407163886 sur OpenAlexaffabout
Martin Lavallière, Mathieu Tremblay, Étienne Ojardias, Maxime Turpin, Anaïck Perrochon, Philippe Rigoard, Lisa Goudman, Maarten Moens, Romain David, Maxime Billot

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofeedbackRehabilitationMedicineElectromyographyPhysical therapyRetrospective cohort studyPhysical medicine and rehabilitationCohortRange of motionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: While shoulder injuries represent the musculoskeletal disorders (MSDs) most encountered in physical therapy, there is no consensus on their management. In attempts to provide standardized and personalized treatment, a robotic-assisted device combined with EMG biofeedback specifically dedicated to shoulder MSDs was developed. This study aimed to determine the efficacy of an 8-week rehabilitation program (3 sessions a week) using a robotic-assisted device combined with EMG biofeedback (RA-EMG group) in comparison with a conventional program (CONV group) in patients presenting with shoulder MSDs. Materials and Methods: This study is a retrospective cohort study including data from 2010 to 2013 on patients initially involved in a physical rehabilitation program in a private clinic in Chicoutimi (Canada) for shoulder MSDs. Shoulder flexion strength and range of motion were collected before and after the rehabilitation program. Forty-four patients participated in a conventional program using dumbbells (CONV group), while 73 completed a program on a robot-assisted device with EMG and visual biofeedback (RA-EMG group); both programs consisted of two sets of 20 repetitions at 60% of maximal capacity. Results: We showed that the RA-EMG had significantly greater benefits than the CONV group for shoulder flexion strength (4.45 [2.6;6.15] kg vs. 2.3 [0.90;4.775] kg, U = 761, p = 0.013) and for normalized strength (77.5 [51.3;119.1] % vs. 39.1 [16.6;89.2] %, U = 755, p = 0.016). In addition, the RA-EMG group showed a trend to greater absolute gain of ROM than the CONV group (10.0 [0;24.3] degrees vs. 5.5 [0;12.0] degrees, U = 1931, p = 0.067), and a greater benefit in normalized ROM was observed for the RA-EMG (7.4. [0;17.7] %) than the CONV group (4.6 [0;10.8], U = 1907, p = 0.046). Conclusions: The current retrospective cohort study showed that a specific and tailored 8-week rehabilitation program with constant effort by automatic adjustment of the level of resistance by EMG feedback induced greater benefits for shoulder flexion strength and a trend to improve range of motion compared to conventional rehabilitation in patients with shoulder MSDs. Future research should be pursued to determine the added potential of this approach for abduction and external rotation with a randomized controlled design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicinaMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207