Diet and survival after a diagnosis of ovarian cancer: a pooled analysis from the Ovarian Cancer Association Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prognosis after a diagnosis of invasive epithelial ovarian cancer is poor. Some studies have suggested modifiable behaviors, like diet, are associated with survival but the evidence is inconsistent. OBJECTIVES: This study aims to pool data from studies conducted around the world to evaluate the relationships among dietary indices, foods, and nutrients from food sources and survival after a diagnosis of ovarian cancer. METHODS: This analysis from the Multidisciplinary Ovarian Cancer Outcomes Group within the Ovarian Cancer Association Consortium included 13 studies with 7700 individuals with ovarian cancer, who completed food-frequency questionnaires regarding their prediagnosis diet. Adjusted hazard ratios (aHRs) and 95% confidence intervals (CI) for associations with overall survival were estimated using Cox proportional hazards models. RESULTS: Overall, there was no association between any of the 7 dietary indices (representing prediagnosis diet) evaluated and survival; however, associations differed by tumor stage. Although there were no consistent associations among those with advanced disease, among those with earlier stage (local/regional) disease, higher scores on the alternate Healthy Eating Index (aHR quartile 4 compared with 1 = 0.66, 95% CI: 0.50, 0.87), Healthy Eating Index-2015 (aHR: 0.75; 95% CI: 0.59, 0.97), and alternate Mediterranean diet (aHR: 0.76; 95% CI: 0.60, 0.98) were associated with better survival. Better survival was also observed for individuals with early-stage disease who reported higher intakes of dietary components that contribute to the healthy diet indices (aHR for Q4 compared with Q1: vegetables 0.71; 95% CI: 0.56, 0.91), tomatoes (aHR: 0.72; 95% CI: 0.57, 0.91) and nuts and seeds (aHR 0.71; 95% CI: 0.55, 0.92). In contrast, there were suggestions of worse survival with higher scores on 2 of the 3 inflammatory indices and higher intake of trans-fatty acids. CONCLUSIONS: Adherence to a more healthy, less-inflammatory diet may confer a survival benefit for individuals with early-stage ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».