The impact of oral cannabis consumption during pregnancy on maternal spiral artery remodelling, fetal growth and offspring behaviour in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of cannabis during pregnancy is rising following its widespread legalization. Cannabidiol (CBD) is gaining popularity due to the public perception that it is safer than the psychoactive cannabis component Δ9-tetrahydrocannabinol (THC). However, while evidence underpins the harm of THC and cannabis smoke on fetal development, there is minimal research on the safety of CBD and oral cannabis. The current study aims to decipher the safety of oral CBD and THC use during pregnancy. METHODS: Using a mouse model, we directly compared the effects of oral CBD and THC oil exposure (20 mg/kg body weight) from early to mid-gestation on implantation site remodelling and fetal growth. We examined offspring behaviour and metabolic activity using both traditional and automated cage systems. Lastly, using human and mouse immune cells we assessed how CBD and THC influence angiogenic factor production. FINDINGS: We observed impaired maternal spiral artery remodelling in cannabis exposed mice and found that CBD and THC disrupt immune cell angiogenic factor production. Oral consumption of THC or CBD oil also resulted in significant fetal growth impairment and led to long-lasting sex-dependent consequences as male offspring exhibited altered aggression and metabolic activity while females had impaired spatial learning. INTERPRETATION: Our results show that oral consumption of either CBD or THC oil during pregnancy in mice results in harm to the developing fetus and causes behavioural changes after birth. FUNDING: The Michael G. DeGroote Centre for Medicinal Cancer Research, the Canadian Institutes of Health Research, and the Canadian Foundation for Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».