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Enregistrement W4407164783 · doi:10.1016/j.rineng.2025.104249

Integration of a model-based systems engineering framework with safety assessment for early design phases: A case study for hydrogen-based aircraft fuel system architecting

2025· article· en· W4407164783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesMitacsTechnische Universität Hamburg
Mots-clésSystems engineeringEngineeringComputer scienceSystems designSystem integrationReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel hydrogen-based aircraft concepts pose significant challenges for the system development process. This paper proposes a generic, adaptable, and multidisciplinary framework for integrated model-based systems engineering (MBSE) and model-based safety assessment (MBSA) for the conceptual design of complex systems. The framework employs a multi-granularity, model-centric approach, whereby the architectural specification is utilized for design as well as query purposes as part of a qualitative and quantitative, graph-based preliminary safety assessment. For the qualitative assessment, design and safety rules based on existing standards and best practices are formalized in the model and applied to a graph-based architecture representation. Consequently, the remaining architectures are quantitatively assessed using automated fault trees. This safety-integrated approach is applied to the conceptual design of a liquid hydrogen fuel system architecture as a novel, uncertain, and complex system with many unknown system interrelations. This paper illustrates the potential of a combined MBSE-MBSA framework to streamline complex, early-stage system design and demonstrates that all qualitatively down-selected hydrogen system architecture variants also satisfy quantitative assessment. Furthermore, it is shown that the design space of novel systems is also constrained by safety and certification requirements, significantly reducing the number of actual feasible solutions. • Development of a multidisciplinary and integrated MBSE and safety assessment framework for conceptual systems architecting. • Enhance the architecture modeling approach to serve as the single source of truth for specification and safety assessments. • Adaption to the graph-based architecture representation to allow for LH2 as a fuel type. • Identification and collection of H2 design and safety rules formalized in the architecture model. • Automation of preliminary safety assessment with the integrated MBSE-MBSA framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle