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Enregistrement W4407165004 · doi:10.1016/j.crmicr.2025.100358

Multi-omics unveils strain-specific neuroactive metabolite production linked to inflammation modulation by Bacteroides and their extracellular vesicles

2025· article· en· W4407165004 sur OpenAlexafffund
Basit Yousuf, Walid Mottawea, Galal Ali Esmail, Nazila Nazemof, Nour Elhouda Bouhlel, Emmanuel Njoku, Yingxi Li, Xu Zhang, Zoran Minić, Riadh Hammami

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Microbial Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesShenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShenzhen Institute of Synthetic BiologyUniversity of Ottawa
Mots-clésExtracellular vesiclesMetaboliteInflammationBacteroidesExtracellularModulation (music)Strain (injury)ChemistryBiologyMicrobiologyCell biologyBiochemistryBacteriaImmunologyGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Bacteroides species produce a myriad of neurotransmitter-related metabolites. • Bacteroides signaling via EVs may modulate the gut-brain axis and immune responses. • B. finegoldii shows anti-inflammatory characteristics via GABA and EV production. • Bacteroides and their EVs hold great promise as next-generation psychobiotics. Bacteroides species are key members of the human gut microbiome and play crucial roles in gut ecology, metabolism, and host-microbe interactions. This study investigated the strain-specific production of neuroactive metabolites by 18 Bacteroidetes (12 Bacteroides , 4 Phocaeicola , and 2 Parabacteroides ) using multi-omics approaches. Genomic analysis revealed a significant potential for producing GABA, tryptophan, tyrosine, and histidine metabolism-linked neuroactive compounds. Using untargeted and targeted metabolomics, we identified key neurotransmitter-related or precursor metabolites, including GABA, l -tryptophan, 5-HTP, normelatonin, kynurenic acid, l -tyrosine, and norepinephrine, in a strain- and media-specific manner, with GABA (1–2 mM) being the most abundant. Additionally, extracellular vesicles (EVs) produced by Bacteroides harbor multiple neuroactive metabolites, mainly GABA, and related key enzymes. We used CRISPR/Cas12a-based gene engineering to create a knockout mutant lacking the glutamate decarboxylase gene ( gadB ) to demonstrate the specific contribution of Bacteroides finegoldii -derived GABA in modulating intestinal homeostasis. Cell-free supernatants from wild-type (WT, GABA+) and Δ gadB (GABA-) provided GABA-independent reinforcement of epithelial membrane integrity in LPS-treated Caco-2/HT29-MTX co-cultures. EVs from WT and Δ gadB attenuated inflammatory immune response of LPS-treated RAW264.7 macrophages, with reduced pro-inflammatory cytokines (IL-1β and IL-6), downregulation of TNF-α, and upregulation of IL-10 and TGF-β. GABA production by B. finegoldii had a limited impact on gut barrier integrity but a significant role in modulating inflammation. This study is the first to demonstrate the presence of a myriad of neuroactive metabolites produced by Bacteroides species in a strain- and media-specific manner in supernatant and EVs, with GABA being the most dominant metabolite and influencing immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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