Impact of Ebola and COVID-19 pandemic on patterns in uptake of short-acting and long-acting contraceptive methods in Sierra Leone: a country-wide observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Ebola epidemic and COVID-19 pandemic disrupted essential healthcare services globally, including family planning, but the extent of disruptions in Sierra Leone is largely unknown. This study aimed to evaluates the impact of these crises on the uptake of contraceptive methods—short-acting contraceptives (SAC) and long-acting reversible contraceptives (LARC)— among adolescent girls and women ages 10-45 years in Sierra Leone from 2013 to 2022. Methods We conducted a retrospective, cross-sectional study using aggregated DHIS2 data from adolescent girls and women aged 10-45 years. We describe and visualize the trends in the uptake of SAC and LARC before Ebola (March 2013 to April 2014), during Ebola (May 2014 to February 2016), after Ebola and before COVID-19 (March 2016 to February 2020), and during COVID-19 (March 2020 to February 2022). Proportional shifts and age-specific patterns were assessed to identify changes in contraceptive preferences. Results During the Ebola outbreak (2014–2016), SAC uptake declined temporarily while LARC uptake modestly increased. A recovery in SAC uptake followed during the inter-epidemic period (2016–2019). Conversely, the COVID-19 pandemic (2020–2022) saw an initial spike in SAC uptake, which subsequently returned to pre-pandemic levels. In contrast, LARC uptake consistently increased throughout both pandemics and the post-pandemic period. Notably, a proportional shift toward LARC methods was observed. Trends across age groups were variable, with adolescents demonstrating resilience in their use of contraceptives during the COVID-19 pandemic. Conclusion LARC services demonstrated remarkable stability during health emergencies, underscoring the resilience of long-term methods and the adaptability of women in making informed choices about their reproductive health amidst disruptions. These findings highlight the importance of strengthening healthcare systems to ensure continued access to reliable contraceptive options, particularly during crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».