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Enregistrement W4407165649 · doi:10.1101/2025.02.03.25321543

Risk stratification of childhood infection using host markers of immune and endothelial activation: a multi-country prospective cohort study in Asia (Spot Sepsis)

2025· preprint· en· W4407165649 sur OpenAlexaff
Arjun Chandna, Constantinos Koshiaris, Raman Mahajan, Riris Andono Ahmad, Dinh Thi Van Anh, Suy Keang, Phung Nguyen The Nguyen, Sayaphet Rattanavong, Souphaphone Vannachone, Mikhael Yosia, Naomi Waithira, Mohammad Yazid Abdad, Janjira Thaipadungpanit, Paul Turner, Phan Hữu Phúc, Dinesh Mondal, Mayfong Mayxay, Bui Thanh Liem, Elizabeth A. Ashley, Eggi Arguni, Rafael Perera, Melissa Richard‐Greenblatt, Yoel Lubell, Sakib Burza

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk stratificationProspective cohort studyCohortCohort studyImmune systemSepsisImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Circulating markers of immune and endothelial activation risk stratify infection syndromes agnostic to disease aetiology. However, their utility in children presenting from the community remains unclear. Methods This study recruited children aged 1-59 months presenting with community-acquired acute febrile illnesses to seven hospitals in Bangladesh, Cambodia, Indonesia, Laos, and Viet Nam. Clinical parameters and biomarker concentrations were measured at presentation. The outcome measure was death or receipt of vital organ support within two days of enrolment. Prognostic performance of endothelial (Ang-1, Ang-2, sFlt-1) and immune (CHI3L1, CRP, IP-10, IL-1ra, IL-6, IL-8, IL-10, PCT, sTNFR-1, sTREM-1, suPAR) activation markers, WHO Danger Signs, and two validated severity scores (LqSOFA, SIRS) was compared. Results 3,423 participants were recruited. 133 met the outcome (weighted prevalence: 0.34%; 95% CI 0.28-0.41). sTREM-1 exhibited highest prognostic accuracy (AUC 0.86; 95% CI 0.82-0.90), outperforming WHO Danger Signs (AUC 0.75; 95% CI 0.70-0.80; p < 0.001), LqSOFA (AUC 0.74; 95% CI 0.70-0.78; p < 0.001), and SIRS (AUC 0.63; 95% CI 0.58-0.68; p < 0.001). Discrimination of immune and endothelial activation markers was particularly strong for children who deteriorated later in the course of their illness. Compared to WHO Danger Signs, an sTREM-1-based triage strategy improved recognition of children at risk of progression to life-threatening infection (sensitivity: 0.80 vs. 0.72), while maintaining comparable specificity (0.81 vs. 0.79). Conclusions Measuring circulating markers of immune and endothelial activation may help earlier recognition of febrile children at risk of poor outcomes in resource-constrained community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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