Risk stratification of childhood infection using host markers of immune and endothelial activation: a multi-country prospective cohort study in Asia (Spot Sepsis)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Circulating markers of immune and endothelial activation risk stratify infection syndromes agnostic to disease aetiology. However, their utility in children presenting from the community remains unclear. Methods This study recruited children aged 1-59 months presenting with community-acquired acute febrile illnesses to seven hospitals in Bangladesh, Cambodia, Indonesia, Laos, and Viet Nam. Clinical parameters and biomarker concentrations were measured at presentation. The outcome measure was death or receipt of vital organ support within two days of enrolment. Prognostic performance of endothelial (Ang-1, Ang-2, sFlt-1) and immune (CHI3L1, CRP, IP-10, IL-1ra, IL-6, IL-8, IL-10, PCT, sTNFR-1, sTREM-1, suPAR) activation markers, WHO Danger Signs, and two validated severity scores (LqSOFA, SIRS) was compared. Results 3,423 participants were recruited. 133 met the outcome (weighted prevalence: 0.34%; 95% CI 0.28-0.41). sTREM-1 exhibited highest prognostic accuracy (AUC 0.86; 95% CI 0.82-0.90), outperforming WHO Danger Signs (AUC 0.75; 95% CI 0.70-0.80; p < 0.001), LqSOFA (AUC 0.74; 95% CI 0.70-0.78; p < 0.001), and SIRS (AUC 0.63; 95% CI 0.58-0.68; p < 0.001). Discrimination of immune and endothelial activation markers was particularly strong for children who deteriorated later in the course of their illness. Compared to WHO Danger Signs, an sTREM-1-based triage strategy improved recognition of children at risk of progression to life-threatening infection (sensitivity: 0.80 vs. 0.72), while maintaining comparable specificity (0.81 vs. 0.79). Conclusions Measuring circulating markers of immune and endothelial activation may help earlier recognition of febrile children at risk of poor outcomes in resource-constrained community settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».