Chemical Composition, In vitro Digestibility and Gas Production of Selected Forages Preferred by Dromedary Camels in Peri Urban Area of Isiolo Town, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate feed resources in quantity and quality during dry season is the major factor affecting milk production in lactating dromedary camels under the peri-urban production system. This study aimed to evaluate the nutritive contribution of selected shrubs and fodder species to lactating camels in peri urban area of Isiolo town, Kenya during dry season. Nineteen samples of different browse species were collected based on palatability and analyzed for proximate composition, detergent fiber fractions, In vitro digestibility and gas production. Average dry matter (DM) percentage on all dried sampled shrubs was 90%. The crude protein (CP) content ranged between 4.98 - 26.66%. The neutral detergent fibre (NDF) and acid detergent fibre (ADF) values ranged from 24.90 - 72.85% and 19.02 - 55.85% respectively. Organic matter digestibility (OMD) and dry matter digestibility (DMD) mean were 47.32% and 41.25% respectively. Acacia nilotica had highest OMD (75.29%) and DMD (62.80%) while Prosopis cineraria recorded the lowest at 24.21% and 22.10% respectively. Cumulative gas production was high in Haloxylon salicornicum (0.00-70.43ml/200mg) and low in Zizyphus mucronata (23.31ml/200mg) with increasing incubation time from 2 to 15 hours. The results indicate that the nutritive values of the forages were not adequate hence supplementation is required for dromedary camels during dry season in peri urban production system. Proper management and conservation of the rangelands through reseeding will also improve the forages nutritional composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».