Merkel Cell Carcinoma of the Skin: Deducing the Pattern of Spread from an International Aggregated Database of 303 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is controversy if Merkel cell carcinomas (MCCs) spread to lymph nodes or distant metastases (DM) first. Methods: Data from six institutions (March 1982 to Feb 2015) formed an aggregated database of 303 patients. The primary outcome was recurrence patterns. Results: (a) More patients presented with lymph node metastases (LNM) than DM, 19.5% (59/303) versus 2.6% (8/303). (b) 26.1% (79/303) had lifetime DM, of whom 47/79 also developed LNM: 31/47 (66%) prior to DM. (c) A shorter median time interval of 1.5 (range: 0-47.0) months from initial diagnosis to LNM; and 8 (0-107.8) months from diagnosis to DM. Another additional observation was 7/79 patients with initial primaries <1 cm in maximum dimension developed DM in their lifetime, the smallest being 0.2 cm. Conclusions: Three observations favor prior LNM giving rise to subsequent DM as the main pathway of dissemination in MCC. These observations are especially important in developing countries with inadequate staging resources for patient management. Even small MCCs <1 cm in maximum dimension, including a 0.2 cm primary, can metastasize. Therefore, we believe this report might be practice-changing since some thought these small primaries do not require any adjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».