Predictive value of mitotic figure counts in tumor progression of non-invasive high-grade papillary urothelial carcinoma of the urinary bladder: A retrospective study from a single cancer center
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urothelial carcinoma (UC) is the most common type of bladder malignancy. Although the majority of UC present as non-invasive tumors, a subset of them progress into invasive cancer and cause significant morbidity and mortality. Objective: In this study, we examined the association between tumor mitotic activity associated and the progression of non-invasive high-grade papillary UC of the bladder. Methods: Forty-four cases of tumors that met the selection criteria were retrieved from the Department of Pathology archives, and, for each case, mitotic figures were counted in 10 high-power fields (HPF) by two independent pathologists. Tumor progression was defined as the invasion of the tumor into the subepithelial connective tissue (lamina propria) or beyond during follow-ups. In addition, tumors that later exhibited distant metastases were included in the tumor progression group. Results: 0.001) than in the progression-free group. Furthermore, tumors with more than three mitotic counts per HPF in initial biopsies posed a high risk of tumor progression within the 19.5 ± 6.1 months of follow-ups. Conclusion: The findings of our study provided valuable information for further stratification of risk factors among patients with non-invasive high-grade papillary UC of the bladder. Patients with high mitotic figure count in their initial biopsies should be monitored closely or treated earlier to prevent their tumors from progressing into invasive carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».