Treatment with the CCR5 antagonist OB-002 reduces lung pathology, but does not prevent disease in a Syrian hamster model of SARS-CoV-2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Since the emergence of SARS-CoV-2 and the COVID-19 pandemic, a wide range of treatment options have been evaluated in preclinical studies and clinical trials, with several being approved for use in humans. Immunomodulatory drugs have shown success in dampening the deleterious inflammatory response seen in severe COVID-19 patients, but there remains an urgent need for development of additional therapeutic options for COVID-19 treatment. A potential drug target is the CCR5-CCL5 axis, and blocking this pathway may protect against severe disease. Here we evaluated whether OB-002, an analog of human CCL5 and a potent antagonist of CCR5, provides therapeutic benefit in SARS-CoV-2 infected Syrian hamsters. Daily treatment with OB-002 altered immune gene transcription in the lungs, and reduced pathology following infection, but did not prevent weight loss or viral replication in the lungs of infected animals, even in combination with the antiviral drug remdesivir. Our data suggest that targeting the CCR5-CCL5 pathway in SARS-CoV-2 infection in hamsters is insufficient to significantly impact disease development in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».