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Enregistrement W4407170556 · doi:10.1080/03630242.2025.2458243

Palmitoylethanolamide (Levagen+) for acute menstrual pain: a randomized, crossover, double-blind, placebo-controlled trial

2025· article· en· W4407170556 sur OpenAlexaff
Amanda Rao, Jane Erickson, David Briskey

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrossover studyPlaceboDouble blindMedicineRandomized controlled trialPalmitoylethanolamidePhysical therapyAcute painAnesthesiaAlternative medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palmitoylethanolamide (PEA) is a well-tolerated compound effective in reducing pain. This randomized, double-blind, placebo-controlled crossover study investigated PEA for menstrual pain relief. Conducted in Australia from May to December 2023, the study included adults over 18. Participants consumed 300 mg of PEA or a placebo at menstrual pain onset. Pain scores were recorded on the numerical pain rating scale (NRS) every 30 minutes for up to 4 hours. If pain persisted, a second dose was permitted after 2-hours. The primary outcome measure was the reduction in acute menstrual pain scores from the NRS. Secondary outcome measures included the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication, rescue medication use and adverse events. Pain scores were analyzed using repeated measures analysis of variance. PEA resulted in a significant reduction in pain scores at 1 (p = .045), 1.5 (p = .009), 2 (p = .015) and 2.5 (p = .039) hours post dosage compared to placebo. No difference was seen for the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication, rescue medication used, or adverse events. This study demonstrates PEA supplementation is a safe and effective option for reducing menstrual pain compared to a placebo, with significant pain reduction observed at multiple time points post-dosage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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