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Enregistrement W4407170558 · doi:10.1038/s41598-025-86893-0

Double Stokes polarimetric microscopy for chiral fibrillar aggregates

2025· article· en· W4407170558 sur OpenAlexafffund
Viktoras Mažeika, Kamdin Mirsanaye, Leonardo Uribe Castaño, Serguei Krouglov, Mehdi Alizadeh, Mykolas Mačiulis, Lukas Kontenis, Vitalijus Karabanovas, Virginijus Barzda

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensCanadian Association for Girls in ScienceUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Regional Development FundLietuvos Mokslo Taryba
Mots-clésPolarimetryStokes parametersVoxelMicroscopyDigital signal processingPolarization (electrochemistry)Orientation (vector space)Materials scienceUltrastructureMueller calculusBiological systemPhysicsOpticsComputer scienceChemistryArtificial intelligenceMathematicsGeometryBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Second harmonic generation (SHG) microscopy is a powerful tool for imaging collagen and other noncentrosymmetric fibrillar structures in biological tissue. Polarimetric SHG measurements provide ultrastructural information about the fibrillar organization in a focal volume (voxel). We present a reduced nonlinear polarimetry method named double Stokes polarimetry (DSP) for quick characterization of chiral $$C_6$$ C 6 symmetry fibers without data fitting that simplifies and speeds up the polarimetric analysis. The method is based on double Stokes-Mueller polarimetry and uses linear and circular incident and outgoing polarization states. The analytical expressions of DSP polarimetric parameters are defined in terms of conventional SHG Stokes vector components. A complex chiral susceptibility (CCS) model is assumed to derive expressions of ultrastructural parameters consisting of the magnitude and phase of molecular complex-valued chiral susceptibility ratio, real-valued achiral ratio, and fiber orientation in a voxel. The ultrastructural parameters are expressed in terms of directly measurable DSP polarimetric parameters. DSP is validated with rat tail tendons sectioned at different orientations. DSP can be applied to investigate the origin of chiral complex-valued susceptibility of collagen, to study modifications of collagen in cancerous tissue, and to map ultrastructural parameters of large areas for whole-slide histopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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