TNFA gene polymorphisms and the risk of endometriosis: An updated meta-analysis of genetic association studies
Notice bibliographique
Résumé
The tumor necrosis factor-alpha (TNFA) gene plays a pivotal role in modulating inflammatory responses, and its variants have been hypothesized to influence susceptibility to endometriosis, a complex and multifactorial gynecological condition. Among the notable polymorphisms investigated are -238 G>A, -308 G>A, -850 C>T, -857 C>T, -863 C>A, and -1031 T>C. Despite substantial research, the evidence regarding their role as genetic risk factors for endometriosis remains inconclusive. To address this uncertainty, the present study conducted a systematic review of the literature to evaluate the association between TNFA variants and endometriosis risk. A comprehensive search of electronic databases was performed to identify relevant studies. Data extraction and quality assessment were carried out using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios and 95% confidence intervals were calculated across various genetic models, with adjustments for multiple comparisons using the Bonferroni correction. Trial sequential analysis (TSA) was employed to determine the required sample size for conclusive results, and Egger’s test was used to assess publication bias. The analysis included 18 studies examining different TNFA polymorphisms, but no significant associations with endometriosis risk were identified. TSA revealed that the existing sample sizes were inadequate to detect definitive links. While the findings suggest that upstream variants of the TNFA gene are not associated with endometriosis risk, this does not conclusively rule out a role for TNFA in the disease pathogenesis. Further research involving larger, ethnically diverse populations is warranted to confirm these results and provide deeper insights into the genetic factors contributing to endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».