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Enregistrement W4407172068 · doi:10.1016/j.jpain.2025.105330

Clinician and researcher responses to the term pain catastrophizing and whether new terminology is needed: Content analysis of international, cross-sectional, qualitative survey data

2025· article· en· W4407172068 sur OpenAlexaff
Dokyoung S. You, Laura Connoy, Devdeep Ahuja, Christine T. Chambers, Rachel Cox, Geert Crombez, Amanda B. Feinstein, Anne Fuqua, Gadi Gilam, Sean Mackey, Lance M. McCracken, Lynn M. Martire, Kathleen A. Sluka, Peter O’Sullivan, Judith A. Turner, Christin Veasley, Maisa S. Ziadni, Claire E. Ashton‐James, Fiona Webster, Beth D. Darnall

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthStanford UniversityUniversiteit GentFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Institute on AgingU.S. Food and Drug AdministrationPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésTerminologyCross-sectional studyPsychologyContent analysisQualitative researchTerm (time)Qualitative propertyClinical psychologyMedicineSociologyComputer scienceLinguisticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain catastrophizing is understood as a negative cognitive and emotional response to pain. Researchers, clinicians, advocates, and patients have reported stigmatizing effects of the term on patients when used clinically and in the media. This report describes the results of an international, observational, cross-sectional study investigation of clinician and researcher (professionals) perspectives on the term pain catastrophizing and whether new terminology is needed or desired. Open-ended electronic surveys were distributed to researchers and clinicians by collaborators, stakeholders, and through social media. Professionals reported on their familiarity with the term, its meaning and impacts, and their use of the term with patients. 1397 surveys from professionals in 46 countries (48.5% from the U.S.) were received. The sample was almost two-thirds female (61.3%), with a mean age of 56.67 (SD=4.04) years, and comprised of 78.6% clinicians (63.6%, pain specialists; n=698) and 20.3% researchers. The majority were familiar with the term (82.2%; n=1148). Among the 1098 clinicians, 33.6% had used the term in communication with patients. A content analysis of professionals' responses to open-ended questions is presented. Coded responses were synthesized into five content categories or themes: (1) pain catastrophizing is an exaggerated response to pain; (2) pain catastrophizing is an unhelpful response to pain; (3) the term pain catastrophizing is stigmatizing; (4) the term pain catastrophizing is clinically useful; (5) patients' perception of the term varies. Results highlight the continual controversy surrounding the term pain catastrophizing and the need for additional research and education to incorporate patient-centered approaches into clinical and public communications. Perspective: We present a content analysis of international clinician and researcher perspectives on the term pain catastrophizing. This investigation provides the largest depiction to date of the controversy surrounding pain catastrophizing and may guide future efforts to decrease stigma in patients with chronic pain and improve patient-clinician communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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