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Enregistrement W4407172316 · doi:10.1073/pnas.2406659122

Rapid restoration of potent neutralization activity against the latest Omicron variant JN.1 via AI rational design and antibody engineering

2025· article· en· W4407172316 sur OpenAlexafffund
Yunji Liao, Hang Ma, Zhenyu Wang, Shusheng Wang, Yang He, Yunsong Chang, Huifang Zong, Haoneng Tang, Lei Wang, Yong Ke, Huiyu Cai, Jian Tang, Chen Hua, Aleksandra Drelich, Bi‐Hung Peng, Jason Hsu, Vivian Tat, Chien‐Te K. Tseng, Jingjing Song, Yunsheng Yuan, Mingyuan Wu, Junjun Liu, Yali Yue, Xiaoju Zhang, Ziqi Wang, Yang Li, Jing Li, Xiaodan Ni, Hongshi Li, Yuning Xiang, Yanlin Bian, Baohong Zhang, Haiyang Yin, Dimiter S. Dimitrov, J Gilly, Lei Han, Yueqing Xie, Jianwei Zhu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensHEC MontréalUniversité de MontréalMila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Organismes subventionnairesHEC MontréalNational Science and Technology Major ProjectHenan Provincial People's HospitalUniversité de MontréalNational Key New Drug Creation and Manufacturing Program, Ministry of Science and TechnologyShanghai Jiao Tong UniversityZhengzhou UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Pittsburgh
Mots-clésNeutralizationAntibodyNeutralizing antibodyVirologyAntibody RepertoirePotencyIn vitroMutantRational designAntigenBiologyChemistryVirusGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid evolution of the viral genome has led to the continual generation of new variants of SARS-CoV-2. Developing antibody drugs with broad-spectrum and high efficiency is a long-term task. It is promising but challenging to develop therapeutic neutralizing antibodies (nAbs) through in vitro evolution based on antigen-antibody binding interactions. From an early B cell antibody repertoire, we isolated antibody 8G3 that retains its nonregressive neutralizing activity against Omicron BA.1 and various other strains in vitro. 8G3 protected ACE2 transgenic mice from BA.1 and WA1/2020 virus infection without adverse clinical manifestations and completely cleared viral load in the lungs. Similar to most IGHV3-53 antibodies, the binding sites of 8G3 and ACE2 largely overlap, enabling competition with ACE2 for binding to RBD. By comprehensively considering the binding free energy changes of the antigen-antibody complexes, the biological environment of their interactions, and the evolutionary direction of the antibodies, we were able to select 50 mutants. Among them, 11 were validated by experiments showing better neutralizing activities. Further, a combination of four mutations were identified in 8G3 that increased its neutralization potency against JN.1, the latest Omicron mutant, by approximately 1,500-fold, and one of the mutations led to an improvement in activity against multiple variants to a certain extent. Together, we established a procedure of rapid selection of neutralizing antibodies with potent SARS-CoV-2 neutralization activity. Our results provide a reference for engineering neutralizing antibodies against future SARS-CoV-2 variants and even other pandemic viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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