Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Canadian Air and Precipitation Monitoring Network (CAPMoN) measures total gaseous mercury (TGM) at three rural-remote sites. Long-term TGM, ancillary measurements and the Positive Matrix Factorization (PMF) model were used to assess temporal changes in anthropogenic and natural surface emission (wildfires plus re-emitted Hg) contributions to TGM and examine the emission drivers of the observed TGM trends between 2005 and 2018. TGM showed decreasing trends at the three sites; the magnitudes (ng m-3 yr-1) were -0.050 at Saturna for 2010–2015, -0.026 at Egbert for 2005–2018, and -0.014 at Kejimkujik for 2005–2016. The increasing contributions from natural surface Hg emissions at Saturna (1.64 % yr-1) and Kejimkujik (1.03 % yr-1) resulted from declining anthropogenic Hg emissions and increasing oceanic and terrestrial Hg re-emissions. The mean relative contributions of natural surface emissions to annual TGM were 65 %, 72.5 % and 65 % at Saturna, Egbert and Kejimkujik. TGM at Saturna were mainly from background Hg (53 %), Hg re-emissions (14 %), and shipping (10 %); at Egbert, from background Hg (63 %), Hg re-emissions (15 %), and crustal/soil dust (9 %); and at Kejimkujik, from background Hg (71 %), regional point source emissions (10 %), and Hg re-emissions (8 %). Local combustion sources contributed a few percent of the annual TGM, while the percentage from oceanic Hg evasion was 6.6–9.5 % for the two coastal sites. Wildfire impacts on annual TGM were 5.6 % at Saturna, 1.3 % at Egbert, and 2.1 % at Kejimkujik. Background Hg contributions to TGM were greater in the cold season, whereas wildfire and surface re-emission contributions can be significant in the warm season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,185 | 0,155 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».