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Enregistrement W4407175031 · doi:10.1111/imr.70001

Targeting Bottlenecks in Malaria Transmission: Antibody‐Epitope Descriptions Guide the Design of Next‐Generation Biomedical Interventions

2025· review· en· W4407175031 sur OpenAlexafffund
Randy Yoo, Matthijs M. Jore, Jean‐Philippe Julien

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthOpen Philanthropy ProjectBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMalariaBiologyEpitopeCircumsporozoite proteinPlasmodium falciparumVirologyComputational biologyAntibodyPlasmodium (life cycle)Transmission (telecommunications)ImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria continues to pose a significant burden to global health. Thus, a strong need exists for the development of a diverse panel of intervention strategies and modalities to combat malaria and achieve elimination and eradication goals. Deploying interventions that target bottlenecks in the transmission life cycle of the causative agent of malaria, Plasmodium parasites, is an attractive strategy. The development of highly potent antibody-based biologics, including vaccines, can be greatly facilitated by an in-depth molecular understanding of antibody-epitope interactions. Here, we provide an overview of structurally characterized antibodies targeting lead vaccine candidates expressed during the bottlenecks of the Plasmodium life cycle which include the pre-erythrocytic and sexual stages. The repeat region of the circumsporozoite protein (CSP), domain 1 of Pfs230 and domains 1 and 3 of Pfs48/45 are critical Plasmodium regions targeted by the most potent antibodies at the two bottlenecks of transmission, with other promising targets emerging and requiring further characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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