A Comprehensive Epidemiological Study on Dermatophytosis in Dogs in Jabalpur, India
Notice bibliographique
Résumé
Dermatophytosis is a contagious fungal infection of keratinized tissue. The disease is of significant veterinary and public health importance due to its zoonotic potential, posing risks to both animals and humans. The present study was undertaken to investigate occurrence of dermatophytosis in dogs. During the study period, from May to October 2024, a total of 2468 dogs were screened which were presented at Veterinary Clinical Complex, College of Veterinary Science and Animal Husbandry, Jabalpur (M.P.). Among them, 225 dogs were suspected for dermatological disorders and 43 dogs were found to be positive for dermatophytosis. The occurrence of different dermatological disorders was recorded highest in Pyoderma (20.89%), followed by dermatophytosis (19.11%), others (18.67%), Malassezia dermatitis (15.11%), mange in (13.78%) and tick and flea infestation (12.44%). The overall occurrence of dermatophytosis in dogs was recorded as 1.74% and among the suspected dogs, the occurrence was 19.11%. Age wise occurrence was significantly higher in 0-1 years of age (38.10%). Gender wise occurrence was observed significantly higher in males (25.93%). The breed wise highest occurrence of dermatophytosis was recorded in the Labrador breed of dogs (24.39%). The most prevalent clinical signs observed in canine dermatophytosis were alopecia (86.00%), scales (74.40%), crusts (74.40%), circular lesions (72.10%), pruritis (58.10%), erythema (51.20%), hyperpigmentation (46.50) and pustules and papules (34.90%). The lesions were predominantly seen on hind limbs (69.77%) followed by forelimbs (67.44%), dorsum (65.12%), face, head and neck (62.79%), paws (55.81%), interdigital space (48.84%), tail (41.86%) and abdomen (13.95%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».