On the interpretation of long-distance agreement in Border Lakes Ojibwe
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to show that long-distance agreement (LDA) in Border Lakes Ojibwe (Central Algonquian) correlates not with topicality, as claimed in past literature, but with evidentiality (direct evidence), a finding that adds to the set of existing evidential extensions of non-evidential categories (e.g., the perfect in Georgian, participles in Lithuanian, the conditional in French) and bolsters the view that verbal agreement can also correlate with special semantics. Another important observation introduced in this article is that LDA in Ojibwe typically occurs in contexts involving verbs of perception and cognition known as transitive animate. Based on these observations, we propose that these verbs are associated with a set of ϕ-features on matrix v, while selecting an evidential feature. The latter is associated with an extended projection principle (EPP) property, which allows the embedded external or internal argument to raise to the specifier of embedded C. Finally, we show that LDA in Border Lakes Ojibwe has epistemic extensions, which have to do with the speaker’s probability and commitment towards information expressed. In this connection, we also propose that the evidential effect exhibited by LDA in Border Lakes Ojibwe is of the epistemic, rather than the illocutionary type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».