From Heroic Science to Visual Studies: Pathways of Heraldry among Concepts, Images, and Contexts
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between heraldry and academic research, especially in university context, has generally been neither easy nor straightforward.The reasons undoubtedly stem from various factors, but the core of the issue was summarized by Faustino Menndez Pidal: 1 stated in general terms, [heraldry] has not always had a good reputation-partly for good reason, as much of what has been written under this name does not merit scientific consideration, and partly without justification, as the disregard attributed to the texts should not have been extended to the subject itself.However, the excessive focus on matters of little or no interest and the numerous misguided interpretations led some to believe that achieving better results in this field was impossible."2 It is, therefore, a matter of historians' prejudice toward heraldic studies or heraldists; and, as a reaction and compensation, the latter's splendid isolation from the academic world-with honorable exceptions on both sides.Upon examining the reasons behind this mutual prejudice, it becomes evident that they largely stem from the way heraldic knowledge has been constructed until quite recently (if not to this day) by heraldists themselves.This image portrays heraldry as
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».