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Enregistrement W4407177891 · doi:10.11647/obp.0409.01

A Typology of Fish Names in Kumzari

2025· book-chapter· en· W4407177891 sur OpenAlexaff
Erik Anonby, AbdulQader Qasim Ali Al Kamzari

Notice bibliographique

RevueCambridge semitic languages and cultures · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Cultural Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyFish <Actinopterygii>FisheryGeographyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to the desolate environments that characterize much of the Arabia’s surface, the surrounding waters are home to a high level of biological diversity, including hundreds of species of fish. This is particularly true of the seas around the Musandam Peninsula of far north-eastern Arabia, where shallow gulf waters give way to open ocean. This chapter provides an inventory, description and analysis of fish names in Kumzari, an endangered language spoken in a handful of towns and city neighbourhoods in the wider region. The scope of fish as a semantic category is first delimited, followed by comments on the defining and labelling of fish species. The central section of the article proposes a typology of Kumzari fish names based on factors including association with other species, descriptions of their physical appearance and other, more complex kinds of descriptive labels. The article closes with reflection on fish names in their wider linguistic context: structural characteristics, use of fish names elsewhere in the lexicon, and the relevance of fish names for understanding the history of the Kumzari language. An explanatory lexicon of the 198 fish names in the data is provided as an appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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