Aberrant Expression of Human Endogenous Retroviruses and SETDB1 in Adolescents with Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human endogenous retroviruses (HERVs) represent 8% of the human genome. They are remnants of ancient infections of germinal cells. HERVs are no longer infectious, but some retroviral sequences can be activated and their enhanced expressions have been implicated in a number of diseases, including neuropsychiatric disorders. HERV transcription is regulated by TRIM28 and SETDB1, which are directly involved in the regulation of epigenetic processes, in neural cell differentiation, and brain inflammation. HERVs and TRIM28/SETDB1 expressions have not been investigated in patients affected by anorexia nervosa (AN). We assessed, through a PCR real-time Taqman amplification assay, the transcription levels of pol genes of HERV-H and -K, of env genes of Syncytin 1 (SYN1) and SYN2 as well as of TRIM28 and SETDB1 in whole blood of 37 adolescents with AN and in healthy controls (HC) of comparable age. The transcriptional levels of HERV-H-pol and HERV-K-pol as well as of SETDB1 were significantly higher in AN patients as compared with HC, while no differences were observed for SYN1, SYN2, and TRIM28. Over-expressions of HERVs and of SETDB1 in adolescents with AN suggest that they may be main actors in the pathophysiology of AN and open the way to development of novel therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».